Изохроны территориальной доступности Розы Хутор и Альпики-Сервис

Современные возможности геоинформационных систем (ГИС) позволяют любому человеку проектировать картосхемы различной сложности и тематики.

Карта территориальной доступности (изохрон) для лыжебордера различных частей курорта от Розы Пик

Поэтому я задался вопросом, почему бы не применить возможности анализа при помощи изохрон на примере оценки территориальной доступности частей различных курортов. В глобальном плане это позволяет моделировать карты, позволяющие райдерам избежать проблем при закрытии подъёмников и выбирать наиболее подходящие места проживания в популярных районах катания.

За основу для картографического моделирования были взяты общедоступные данные прекрасного сервиса http://www.opensnowmap.org/ - подразделения OpenStreetMap (OSM), создающего детальные карты всего мира. Механизм создания подобных карт достаточно простой, и в этом деле может каждый себя попробовать, ощутить себя картографом. Конечно, достоверность данных остаётся в основном на совести создателей карт и пользователей приложения, которые являются ревизорами сервиса, но за счёт отработанного процесса рисования и проверки, можно с уверенностью говорить, что на OSM можно положиться.

После открытия данных в ГИС (например, в QGIS или ArcGIS) их необходимо подготовить и принять некоторые базовые основы. Например, из-за отсутствия данных по скорости канатных дорог её приходится вычислять на основе пропускной способности и вместимости креселок и гондол. Средняя скорость подъёмников гондольного типа была принята, как 20 км/ч; скорость шестикресельных подъёмников за редким исключением (например, Волчьей Скалы) установлена, как 15 км/ч, скорость четырёхкресельных подъёмников выбрана, как 10 км/ч, а бугелей и ленточных подъёмников - как 5 и 3 км/ч соответственно. Конечно, в этом присутствует доля условности, т.к. бывают новые быстрые 4креселки и старые медленные 6креселки; очень медленные беби-лифты и скоростные бугели, но разделить это всё достаточно сложно даже для резидента курорта, как и учесть очереди при проходе не подъёмник.

В OpenSnowMap много детальной и интересной информации, но ещё больше данным можно получить, открывая общедоступные файлы в геоинформационных системах

Что касается принятых основ скорости для среднего катальщика (именно для такого проводились рассчёты), то средняя скорость на скоростных чёрных трассах зафиксирована в базе данных, как 25 км/ч, на красных трассах и для фрирайда скорость выбрана равной 20 км/ч, на медленных пологих синих и зелёных трассах - 10 и 5 км/ч соответственно. Ещё одна принятая особенность при вычислении - это скорость движения по участкам, где дороги согласно карте не проложены. Данная скорость выбрана равной 5 км/ч.

На основе данных алгоритм ГИС вычисляет наиболее быстрый путь от стартовой точки (в данном случае в качестве стартовой точки выбран один из самых высоких пиков Розы Хутор - Роза Пик) к разным частям курорта при использовании горнолыжных трасс и подъёмников и строит изолинии временной доступности (изохроны), в данном случае 5, 10, 15, 20 и 30 минут. Конечно, у алгоритма и базы данные есть свои слабые стороны, которые в будущем нужно постараться устранить (к примеру, нужно установить средние скорости подъёмников и лыжебордеров на трассах), но в общих чертах даже по такой картосхеме можно делать выводы.

Согласно полученной картографической модели можно увидеть, что зона наилучшей доступности от Розы Пик простирается радиально к Розе Плато (дальше к Розе Стадион и Горной Олимпийской Деревне) и на Южный Склон к Эдельвейсу. А вот доступность Обер Хутора, Альпики-Сервиса и далёких трасс на Южном склоне (куда долго добираться из-за пологих трасс или плохой системы подъёмников) оставляет желать лучшего. На практике так оно и есть, поэтому, стоит отметить, что каких-либо серьёзных искажений действительности карта в себе не несёт.

Конечно, каких-либо серьёзных открытий данная карта не содержит ввиду небольшого масштаба Розы Хутор и информированности читателей, многие из которых бывали тут неоднократно. Однако, если подобную модель наложить на более крупный горнолыжный курорт, например, в Альпах, то можно оценивать связанность зон катания и склонов и получать полезную информацию, даже с учётом оторванности от реального времени подобных моделей идеальных ситуаций (без очередей на подъёмники и закрытий трасс).

В идеале, мне, как горнолыжнику, конечно, хотелось бы иметь приложение с информацией о загруженности пропускных пунктов подъёмников в реальном времени, совмещенной с данными по длительности проезда до какой-либо точки курорта (наподобие сервисов Яндекса). Но это уже совершенно другой масштаб. 

В любом случае, буду рад любой оценке данному творчеству, особенно в тех областях, которые касаются установления "идеальных" скоростей или улучшения качества полученных результатов!